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2021/04/16
當AI遇上考古學，超級科技與古老文化的並肩作戰！
AI不僅能幫忙解決現代問題，連過去、甚至是極古老的問題也能解決！近日，有考古學家開始利用AI對岩石藝術進行現代分析，這樣的「神」助攻，來看看AI能為考古學擦出什麼樣的火花吧！
Dakal家族土地擁有者Desmond Lindsay第一次造訪他國家的這個遺址，而大多數的遺址都是非常偏遠的，甚至連車輛都無法靠近的偏遠地方。
AI開啟了考古學的全新大門
位於澳洲的阿納姆地在數千年以來所創造的人形岩石藝術，在經過AI的研究後，作出了這數千年來的風格變化分析。這項研究發表在《Australian Archaeology》上，測試了標有「北方奔跑的人物」、「動態人物」、「後動態人物」和「迴旋鏢的簡單人物」，以了解這些風格之間的關係。
由福林德斯大學考古學家博士Daryl Wesley帶領的南澳洲研究人員與澳洲頂端威爾頓河地區的傳統業主合作，仔細研究了這一地區的藝術，並利用AI來分析2018年和2019年在Marrku國家調查期間收集到的岩石藝術圖像。
來自福林德斯大學考古學的Daryl Wesley博士、Jarrad Kowlessar與合作者Desmond Lindsay和Peter Cooke在威爾頓河上。
最近在《Australian Archaeology》上發表的重建岩石藝術年表中，使用了超過1400萬張不同的照片數據集，從狗、貓、蜥蜴和昆蟲等動物，到椅子、桌子和杯子等物體，應有盡有。博士解釋，電腦總共讀到了1000多種不同類型的物體，並學會了通過觀察他們的照片來區分它們，而這台電腦開發的重要技能是數學模型，能夠判斷兩種不同圖像之間的相似度，而這數學模型應用於澳洲北部所收集的圖像上。
來自Mimal社區的Joyce Boheme和Talisha Redford正在記錄岩石藝術。
Daryl Wesley博士認為這種方法可使他們利用電腦程式來展示威爾頓河中的岩石藝術之獨特性，以及它與阿納姆地其他地方的岩石藝術關係。他們也可利用這一點來幫助展示阿納姆地的傳統擁有者，是如何分享岩石藝術風格，以及哪些是過去群體所獨有的風格。福林德斯大學考古學博士生Jarrad Kowlessar解釋，AI允許電腦「學習」不同的信息，而這些信息可能需要人類花很多年的時間去查看與學習，因此他開創了AI方法來分析岩石藝術。
而當AI按照考古學家通過檢查時間順序來排列這些風格，即顯示在阿納姆地的岩石藝術中，其相似性和時間是緊密相連的，所以在時間上比較接近的人像畫會較為相似，相較於相隔很久的人像畫更為相似。
在調查岩石藝術期間，研究人員與護林員調查隊一起旅行，分享有關岩石藝術以及威爾頓河遺址的歷史。
AI有一種名為「轉移學習」的新方法，在很大程度上可消除一些不客觀的個人解釋與偏見，也能使電腦理解每種風格之間的關係，而研究人員熱衷於利用此方法，為大量的考古研究開闢出新天地，更以不同的方式了解各種人類物質文化。
這是2018年和2019年的調查大本營。
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