- 最新消息
回上一頁
最新消息
2021/10/22
精神科醫師將失業？AI人工智慧治心病！
AI人工智慧替代精神科醫師看診？有研究人員利用英國生物銀行，從大量的醫學數據中進行機器人學習，再從人們的問卷和大腦掃描中檢測出心理健康的數據，一切無需再經專家評估，即可診斷。
正視精神健康的重要性
世界衛生組織表示，精神健康和藥物濫用的問題在2007年至2017年間增加了13%，而這個數字仍不斷攀升中，尤其近年因新型冠狀病毒(COVID-19，武漢肺炎)的影響，不少人深陷精神困擾，有專家指出，就算人們恢復了正常的生活，也未必能真正回復原狀，畢竟病毒改變了人們太多的習慣，這也是數位製造業一直在評估的狀況——當人們已與科技密不可分時，數位製造會因應人們所需而開發不同的新技術。
為何必須重視精神疾病？因為這種疾病會給社會帶來廣泛的負擔，幾乎在每個生活領域都產生了負面的影響，例如︰學校、工作、家庭、朋友等。而精神疾病是很需要專家來進行診斷的，但為了促進心理健康的評估速度和準確度，開發機器人學習的技術，絕對是一個幫助檢測、預防和治療精神健康的額外方法。
AI人工智慧的技術測量
為了開發對心理健康敏感的AI人工智慧模型，研究人員向英國生物銀行獲取數據，而英國生物銀行不僅儲存了生物和醫療數據，還儲存了關於個人狀況和習慣的問卷數據，例如年齡、教育、睡眠時間、運動訓練、以及煙草和酒精使用。
為了針對這項研究，這些問卷還包括了社會人口學和行為數據，例如個人的情感和情緒，更包括了10,000名參與者腦部掃描的磁振造影(MR)。科學家們把這兩個額外的數據結合起來後，建立了一個測量大腦年齡、智力和神經特徵的模型。
精神健康的AI人工智慧成就
就目前研究技術的成果，已能讓我們一窺心理學家和機器人學習模型的合作前景。這樣的合作模式，能夠產生愈來愈精細和客製化的心理評估，例如，未來病患可能會把社交媒體帳戶或手機數據的訪問權限，授予機器人學習模型進行測量，最後總結出對病患或教育專家都有用的數據。
雖然AI人工智慧可以提供心理健康的評估工具，但不管是用機器人學習還是傳統的精神科醫師診斷，所有的心理健康從業者都需要仔細了解和對病患的背景進行分析。在這方面，人與人之間的互動仍是必不可少的交際，也許在這樣的互動中，會有AI人工智慧無法測量到的情感溫度，至於AI人工智慧是否能再開發出填補也許會出現的缺失？就要看這個技術會否有更進一步的發展了。
📌最新、最炫的數位製造資訊，帶你走進數位製造及科技資訊的未來，立即給DiMan按讚吧！
FB、IG
✌️掌握你最新的科技資訊
https://diman.tw/
資料來源