電商、醫療、機器人都要用！Meta推出AI 3D建模

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2025/12/26 電商、醫療、機器人都要用！Meta推出AI 3D建模

Meta正式發佈全新AI設計工具SAM 3D(Segment Anything Model 3D)，這項技術能夠從「單一2D圖片」精準重建物件、人體，甚至把3D場景模型完整化，標誌AI驅動的3D建模邁入高擬真、可互動、可商用的新階段。

物件、人體、場景一次到位的AI 3D建模能力
跟過往需要多角度影像或大量人工建模的流程有所不同，SAM 3D能同時捕捉形狀和姿態，並重建具備真實質感與比例的3D結構，讓2D影像直接進入沉浸式3D空間，應用範圍涵蓋電商、醫療復健、AR/VR、機器人與數位內容製作。

SAM 3D架構由兩個核心模型組成：SAM 3D Objects與SAM 3D Body。

SAM 3D Objects著重物件3D重建，只需一張圖片即可生成高解析度3D模型，完整呈現幾何結構與貼圖紋理。即使物件在圖片中遭遮擋，模型仍能推斷完整的形態，確保重建的精準度。生成後的3D物件可獨立調整姿態、位置，並與其他物件或人物整合至同一場景中。

SAM 3D Body則專為人體3D重建而生，可從單張照片精準還原人體比例與動作姿勢，即便身體部分被遮住或姿勢特殊，仍能生成可操控的3D人體模型。此功能讓多個人物與物件在同一3D空間中自然共存，為虛擬場景和互動應用奠定基礎。

SAM 3D

從研究走向產業的關鍵技術
在實際應用層面，SAM 3D已展現極高的產業價值。

在電商與社群購物中，平台如Facebook Marketplace可直接將商品轉為3D AR模型，讓消費者在家中預覽家具尺寸、風格與擺放效果，大幅降低退貨率。

在醫療與復健領域，SAM 3D Body能進行AI姿態分析，生成病患的3D動作模型，協助物理治療師設計客製化復健計劃，提升療效與追蹤的精準度。

在機器人與自動化應用中，系統提供即時、精準的3D形狀與位置資訊，協助機器人進行物件抓取、操作與避障，提升作業效率與可靠性。

Meta指出，SAM 3D在物件與人體重建表現上已超越現有多項業界基準。為了推動研究發展，Meta也將釋出SAM 3D Artist Object Dataset，蒐集真實世界影像與3D網格資料，鼓勵研究社群從「合成資料」轉向「真實視覺感知」的3D建模突破。

SAM 3D物件和SAM 3D人體

AI生成3D，重塑數位內容產業
SAM 3D並非孤例，而是AI 3D生成浪潮的一環。

NVIDIA推出的PartPacker，能從單張圖片生成「可拆解的3D零件模型」，讓設計師可分別編輯、動畫或3D列印各個零件。

騰訊則推出Hunyuan 3D引擎，結合文字、圖片與草稿生成3D資產，並透過雲端API快速導入遊戲、電商、廣告與3D列印流程。

隨著Meta SAM 3D的加入，AI正全面加速3D創作的「民主化」，讓高擬真3D不再只是專業工作室的專利，而是每個創作者與企業都能使用的核心功能。

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