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2023/07/19 突破創作極限!Blender結合ChatGPT的AI生成魅力

Blender是一款功能強大的開源軟體,吸引全球眾多藝術家和設計師的使用,現在只要結合ChatGPT的AI自動生成技術,就能創造自定義腳本,支援創意工作流程,為創作帶來巨大的力量!
 

他們如何合作?
透過內置的Python解釋器,用戶可以獲得
Blender資源、創造新工具和編輯對象等,而ChatGPT則利用其數據庫的知識來為Blender建立Python腳本。然而,要注意這有可能會在軟體中引起不穩定的錯誤,因此必須適當地加載腳本和選擇執行方法才行。此外,具備Python編程技能仍然非常重要,因為ChatGPT在API中的角色類似Python程式員,也是有限制的。
 
人工智慧的樂趣

局限性
儘管
人工智慧在理解和生成腳本方面有很大的進步,但仍有錯誤和失敗的可能性,ChatGPT生成的腳本可能會與預期的不符,需要手動調整,但具備技術和編程知識的話,可以更容易調整腳本。不同版本的人工智慧也存在著差異,ChatGPT 3.5在處理文字方面比較強大,但無法處理圖像和有限的數據庫,把ChatGPT與Blender結合,就能把工作流程最佳化,但須注意它的限制性。

接下來,我們將具體討論怎麼實現這兩者的結合。

 
不完全是用戶心目中的房子,這就是局限性

以下的具體示例,我們將討論Blender用戶如何將ChatGPT整合到Blender的工作流程中。

1. 編寫腳本
在使用ChatGPT與Blender整合時,我們有不同的方法來加載Python腳本,當ChatGPT生成腳本時,會提供每行代碼功能的註釋,使非編程人員也能使用。較簡單的請求可能產生可預測的結果,但複雜的請求可能會受到解釋的限制,因為要把請求和細節表達得相當清楚,而了解Blender命令和工具的上下文也非常有幫助,這樣
人工智慧才能把你的請求和軟體工具聯合起來工作。

例子:
透過YouTuber ADMCGI的演示,你可以逐步學習如何使用ChatGPT,為Blender創作Python腳本。


局限性:
Blender Academy的Alex不僅解釋了如何撰寫腳本,還解釋了該過程中的一些陷阱,以及如何克服這些問題。

更高效的工作流程:
Stray Creations提供了一些很好的示例,展示ChatGPT如何節省工作時間,不僅可以創造
3D物體,還能建立場景、進行編輯,甚至應用修改器和動畫。

 
編寫或黏貼腳本的樣子

2. 使用附加組件
Blender作為開源軟體,擁有豐富的社群開發附加元件,這些附加元件可以增強Blender的功能。有獨立開發者已經發佈了與ChatGPT相關的附加元件,把
AI直接整合到Blender的圖形介面中,並呈現在3D視窗中的聊天介面,用戶只要輸入請求,AI就會解釋命令,並在Blender中執行操作。

目前,這些附加元件需要下載並安裝到Blender中,另外還需要設置API密鑰來使用
OpenAI工具。

例子:
BlenderGPT:
這款附加組件可以在Blender中使用自然語言來命令創造物體,支援GPT-3.5或GPT-4,而YouTuber Stray Creations有進行相關的展示。
Blender-GPT:
這個附加組件與之前的類似,但有一個重要的區別:它可以接受語音命令,並轉換為文字,再轉換成Blender的Python腳本來執行作業,詳情可參考YouTuber TopChannel1on1的展示影片。
Blender Copilot:
此附加組件以BlenderGPT為基礎,提供像需求歷史記錄和GPT-3.5或4的選擇字段等新功能和升級。

 
完全整合的人工智慧

3. 建立新的附加組件
就像使用ChatGPT創造腳本一樣,用戶可以要求AI為定製的附加組件開發代碼,再將代碼複製並貼上文字編輯器中,以.py檔案來儲存,並將該檔案作為Blender的常規附加組件來進行安裝。

在請求ChatGPT創造附加組件之前,請先對腳本進行測試,因為很可能需要進行調整;用戶也可以指出Blender向
AI報告的錯誤,以此要求ChatGPT進行調整。

例子:
Bobo 3D展示如何建立和安裝定製的附加組件,而且無需編碼經驗;對於簡單的文字創造,Wanderson也能試著用ChatGPT來建立、微調附加組件。這種方法能夠完成較簡單的任務,但對於複雜的流程會比較困難,可參考YouTuber SouthernShotty更深入的說明。


RenderAll:
這個由ChatGPT幫助建立的附加組件,能夠渲染場景中的所有攝影機。

 
創造你想在Blender中看到的功能

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