文字變3D模型？！生成AI超酷立體術

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2023/02/06 文字變3D模型？！生成AI超酷立體術

GPU製造商Nvidia宣佈推出Magic3D，這是一種可根據文字生成3D模型的生成式AI，主要用於3D建模，對於把複雜的組件概念化相當有幫助，不僅可生產複雜的結構，還具備一定的成本效益。

Magic3D「以文變3D」
當輸入「一隻坐在睡蓮上的藍色箭毒蛙」後，Magic3D就能在40分鐘內建立彩色3D網格模型。此技術可用於CGI藝術場景或影片遊戲中，並可加速影片遊戲和VR的開發，有望最終應用在電影和電視的特效之外，也能使3D合成的技術大眾化，讓每個人都可以創作3D內容。

Magic3D渲染的箭毒蛙3D模型

Magic3D可以執行哪些任務？
Magic3D採用低解析度的粗略模型，並將它最佳化為更高的解析度，類似於 DreamFusion使用文字到圖像模型生成的2D圖像技術，但Magic3D技術生成3D模型的速度，是DreamFusion的兩倍。

Magic3D還能進行3D網格編輯，提供基本提示和低解析度的3D模型，並修改文字來更改生成的模型。此外，Magic3D還可以把立體繪畫的2D圖像，實現到3D模型上。

生成式AI與3D列印的困難點
生成式AI征服了整個2022年，席捲許多行業，但在3D列印的技術方面卻落後了，因為複雜的3D模型缺乏3D數據，難以建立3D模型之外，多種格式又不兼容，加上2D模型(文字、圖像、影片等)的分析技術很少，很少有企業專注於3D技術。

如果沒有解決方案的話，生成式AI在3D領域的表現將不如其他領域那麼出色，因此生成AI與3D列印的兼容性是當前的首要工作。

Nvidia於早前推出一種將2D圖像轉換為3D模型的技術，展示如何用類似肉眼的方式，從單個圖像推斷形狀、紋理和光線，也就是當人使用的左右眼睛不同時，視野會跟著左右不同的眼睛而產生變化，那是因為當我們在2D空間中觀看事物時，視網膜所捕捉到的圖像會被組合在一起，提供深度並產生3D感。

我們所處的3D世界，實際上像通過2D鏡頭觀看的，也就是立體視覺，而深度則通過各種視覺上的合併圖像，最後在大腦中建立3D圖像。

另外，倫敦大學學院的老師使用GPU計算，建立了一個完美的3D列印架構——利用機器人製造系統，在3D列印模型上完成抽象設計的結構。當使用Quadro K6000顯卡和Tesla K40 GPU加速器完成3D模型後，就能以3D列印實現模型設計，其效果複雜、抽象，非常賞心悅目，很適合用在現代藝術上。

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