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2023/02/06
文字變3D模型?!生成AI超酷立體術
GPU製造商Nvidia宣佈推出Magic3D,這是一種可根據文字生成
3D模型
的
生成式AI
,主要用於3D建模,對於把複雜的組件概念化相當有幫助,不僅可生產複雜的結構,還具備一定的成本效益。
Magic3D「以文變3D」
當輸入「一隻坐在睡蓮上的藍色箭毒蛙」後,Magic3D就能在40分鐘內建立彩色3D網格模型。此技術可用於CGI藝術場景或
影片遊戲
中,並可加速影片遊戲和
VR
的開發,有望最終應用在電影和
電視
的特效之外,也能使3D合成的技術大眾化,讓每個人都可以創作3D內容。
Magic3D渲染的箭毒蛙3D模型
Magic3D可以執行哪些任務?
Magic3D採用低解析度的粗略模型,並將它最佳化為更高的解析度,類似於 DreamFusion使用文字到圖像模型生成的2D圖像技術,但Magic3D技術生成
3D模型
的速度,是DreamFusion的兩倍。
Magic3D還能進行3D網格編輯,提供基本提示和低解析度的3D模型,並修改文字來更改生成的模型。此外,Magic3D還可以把立體繪畫的2D圖像,實現到
3D模型
上。
生成式AI與3D列印的困難點
生成式AI征服了整個2022年,席捲許多行業,但在
3D列印
的技術方面卻落後了,因為複雜的3D模型缺乏
3D數據
,難以建立3D模型之外,多種格式又不兼容,加上2D模型(文字、圖像、影片等)的分析技術很少,很少有企業專注於3D技術。
如果沒有解決方案的話,生成式
AI
在3D領域的表現將不如其他領域那麼出色,因此生成AI與
3D列印
的兼容性是當前的首要工作。
Nvidia於早前推出一種將2D圖像轉換為
3D模型
的技術,展示如何用類似肉眼的方式,從單個圖像推斷形狀、紋理和光線,也就是當人使用的左右眼睛不同時,視野會跟著左右不同的眼睛而產生變化,那是因為當我們在2D空間中觀看事物時,視網膜所捕捉到的圖像會被組合在一起,提供深度並產生3D感。
我們所處的3D世界,實際上像通過2D鏡頭觀看的,也就是立體視覺,而深度則通過各種視覺上的合併圖像,最後在大腦中建立3D圖像。
另外,倫敦大學學院的老師使用GPU計算,建立了一個完美的3D列印架構——利用機器人製造系統,在
3D列印模型
上完成抽象設計的結構。當使用Quadro K6000顯卡和Tesla K40 GPU加速器完成3D模型後,就能以3D列印實現模型
設計
,其效果複雜、抽象,非常賞心悅目,很適合用在現代藝術上。
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