最新OpenAI生成3D模型，創造更逼真的視覺奇蹟！

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2023/05/26 最新OpenAI生成3D模型，創造更逼真的視覺奇蹟！

任何疑難雜症都丟給OpenAI了嗎？想把文字轉化成逼真的3D模型嗎？OpenAI最新的Shap-E帶你體驗視覺奇蹟！一起看看這款3D模型生成器如何帶你走進一個充滿紋理和光影的全新世界！

從點雲到網格：Point-E和Shap-E的差異
Shap-E是一款令人驚艷的3D模型生成工具，通過訓練編碼器，把3D物體轉換成隱函數，並利用訓練過的擴散模型生成全新的3D模型。與Point-E生成的模型相比，Shap-E的模型展現出更加逼真的紋理和光影效果，而且生成的速度更快。

當使用Point-E時，擴散模型被用來生成3D點雲，然後轉換為網格結構。點雲是由單個點構成的整合，用來表示3D空間中的物體形狀。但這些點並沒有直接連接在一起，也不包含有關物體表面或結構的具體信息，因此，使用Point-E生成的模型相對簡單且解析度較低，Shap-E則恰恰相反。

Shap-E能夠把創意和想像力轉化為超細緻的3D模型，其逼真度的提升和快速生成的速度，完全重新定義了3D建模的界限，非常厲害。

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盡情發揮你的想像力，開啟Shap-E引爆無限創作可能！

Shap-E的深遠影響
OpenAI聲稱Shap-E在性能上可以達到「相當或更好」的水平，這點在Shap-E的GitHub頁面上的3D模型示例中，已獲得印證，而這些示例包括模型的權重、推論代碼以及一些例子——即使它們看起來會有點滑稽，例如像香蕉的飛機等示例。

當然，就像Point-E一樣，要讓這種模型生成器在無需人工干預的情況下用於3D列印上，仍有很長的路要走，但從多方面來看，Shap-E作為一個重要的創新技術，可預見它帶來深遠的影響並能改變現時的技術規則。

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Shap-E的文字生成3D模型示例

想了解更多Shap-E的功能、應用、限制以及背後的科學原理嗎？歡迎點擊下面的連結，獲得更多資訊！
Paper
Shap-E Github
Colab Text-to-3D

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